Tại Hội nghị quốc tế về trí tuệ nhân tạo và bán dẫn (AISC) 2025 do Aitomatic (Mỹ) và Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC) tổ chức, nhiều chuyên gia đã nhấn mạnh về sự thay đổi mạnh mẽ của ngành khi có sự góp mặt của AI và bán dẫn.

Edge AI và bước đột phá với xe tự lái

Trong bài phát biểu “AI-NL trong Intelligent Edge: Xu hướng và ứng dụng”, ông Daniel Weyl - Phó chủ tịch cấp cao phụ trách Automotive, NXP nhấn mạnh sự chuyển đổi mạnh mẽ của ngành ô tô, từ một ngành dựa trên phần cứng sang một lĩnh vực ngày càng phụ thuộc vào phần mềm.

Ông cho rằng trong quá khứ, một chiếc xe chỉ có một số đơn vị điều khiển (ECU) đơn giản, nhưng ngày nay số lượng này có thể lên đến hàng trăm. Tuy nhiên, với sự phức tạp ngày càng gia tăng, xu hướng tiếp tục tăng số lượng ECU là không khả thi.

Do đó, ngành ô tô đang chuyển sang mô hình xe định nghĩa bằng phần mềm (Software-Defined Vehicle - SDV), nơi phần mềm đóng vai trò trung tâm trong việc kiểm soát và tối ưu hóa hoạt động của xe.

Theo ông Daniel Weyl, một trong những yếu tố quan trọng thúc đẩy sự phát triển của SDV chính là trí tuệ nhân tạo (AI). AI giúp cải thiện nhiều khía cạnh của xe hơi hiện đại, từ hệ thống lái tự động đến tối ưu hóa hiệu suất và nâng cao trải nghiệm người dùng.

Ngoài ra, một xu hướng quan trọng khác trong SDV là tích hợp phần cứng và phần mềm theo cách tối ưu hơn. Các nhà sản xuất xe đang hướng tới việc gom nhóm chức năng vào một số bộ điều khiển trung tâm, có thể xử lý nhiều tác vụ khác nhau. Hướng đi mới sẽ giảm độ phức tạp trong thiết kế, nâng cao hiệu suất tổng thể, tiết kiệm chi phí và tạo ra những chiếc xe linh hoạt hơn.

Ông Daniel Weyl nhấn mạnh rằng trong tương lai, các hệ thống AI sẽ giúp xe tự lái có thể tối ưu hóa mọi khía cạnh của trải nghiệm người dùng, từ quản lý năng lượng đến cá nhân hóa dịch vụ. Muốn vậy, ngành công nghiệp cần đầu tư mạnh mẽ vào dữ liệu, nền tảng phần mềm mở và các kiến trúc xe hơi linh hoạt hơn.

Cuộc cách mạng trong ngành bán dẫn

Với bài phát biểu chủ đề “Kiểm soát quy trình bán dẫn với Gen AI: Chuyển đổi ngành sản xuất”, ông Da-Shan Shiu - Giám đốc điều hành MediaTek nhận định tầm quan trọng của kiểm soát quy trình trong sản xuất bán dẫn.

Theo ông Da-Shan Shiu, ngành công nghiệp này đòi hỏi độ chính xác cao và phải đảm bảo chất lượng sản phẩm ở mức tối ưu, với mục tiêu đạt tỷ lệ sản phẩm đạt chuẩn gần như 100%. Trong bối cảnh đó, AI và dữ liệu sẽ tối ưu hóa quy trình sản xuất, từ kiểm soát thông số đến cải thiện hiệu suất thiết bị.

“Kiểm soát quy trình bằng AI tạo quy trình tự động hóa, giúp đưa ra quyết định theo thời gian thực để đảm bảo ổn định, giảm lãng phí và nâng cao độ tin cậy của sản phẩm”, ông Da-Shan Shiu cho biết.

Ngoài ra, theo vị chuyên gia, để khai thác trọn vẹn AI trong sản xuất bán dẫn, các doanh nghiệp cần đầu tư vào hệ thống dữ liệu mạnh mẽ và các mô hình AI chuyên biệt phù hợp với độ phức tạp của sản xuất.

Ứng dụng công nghệ AI trong ngành hàng hải

Bà Mika Tanaka từ Furuno - một trong những doanh nghiệp hàng đầu trong ngành hàng hải tại Nhật đã chia sẻ nhiều dự án táo bạo của công ty nhằm giải quyết những thách thức đang tồn tại trong ngành hàng hải thông qua ứng dụng công nghệ AI.

Theo phân tích của bà Mika Tanaka, ngành hàng hải đóng vai trò xương sống trong thương mại toàn cầu, vận chuyển hơn 90% hàng hóa trên thế giới. Tuy nhiên, ngành này đang đối mặt với nhiều thách thức lớn, bao gồm các quy định phức tạp, tình trạng thiếu hụt lao động, quá tải dữ liệu từ các công nghệ mới và nhu cầu ngày càng cao về an toàn.

Các quy định thường xuyên cập nhật của Tổ chức Hàng hải quốc tế (IMO) cũng đòi hỏi doanh nghiệp phải liên tục cập nhật giấy tờ và chứng nhận, gây áp lực lớn về chi phí và thời gian. Ở chiều ngược lại, nhiều doanh nghiệp lại thiếu nhân lực có kinh nghiệm.

Trước những thử thách này, theo bà Mika Tanaka, AI có thể đóng vai trò quan trọng trong việc giải quyết các vấn đề trên. Các tác nhân AI (AI agents) có thể tự động hóa việc phân tích và tổng hợp quy định mới, tạo danh sách kiểm tra tuân thủ, đồng thời hỗ trợ đào tạo thuyền viên bằng cách lưu giữ và truyền đạt kiến thức chuyên ngành.

Ngoài ra, AI còn có thể xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ thu thập từ tàu thuyền, giúp tối ưu hóa hành trình, bảo trì dự đoán và giám sát an toàn theo thời gian thực.

Theo nữ chuyên gia, các con tàu hiện đại thu thập hơn 20GB dữ liệu mỗi ngày về động cơ, hàng hóa và thời tiết, nhưng việc phân tích thủ công vẫn quá tải và kém hiệu quả. AI có thể đóng vai trò như một người hướng dẫn và kho tri thức, giúp bảo tồn chuyên môn đồng thời khuyến khích việc học tập liên tục cho các chuyên gia hàng hải.

Cụ thể, một trong những dự án nổi bật của Furuno là hợp tác với AIRMATIC để triển khai hệ thống AI hỗ trợ vận hành hàng hải. Hệ thống này bao gồm nhiều tác nhân AI chuyên biệt, từ xử lý tài liệu tuân thủ, đào tạo thủy thủ đoàn, đến hỗ trợ điều hướng và giám sát an toàn.

Với khả năng kết hợp giữa trí tuệ tổng quát, kiến thức chuyên ngành và các quy trình vận hành, AI đã nâng cao hiệu quả hoạt động, đảm bảo an toàn và giúp ngành hàng hải thích ứng với các yêu cầu mới của thời đại số.

“Việc triển khai các tác nhân AI trong vận hành hàng hải không những dừng lại ở việc tự động hóa, mà còn là xây dựng một ngành công nghiệp an toàn hơn, thông minh hơn và bền vững hơn”, bà Mika Tanaka cho biết.

Nhật Anh