Hội nghị quốc tế về trí tuệ nhân tạo và bán dẫn (AISC) 2025 được tổ chức bởi Aitomatic (Mỹ) và Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC, Việt Nam) diễn ra trong 3 ngày từ 12 - 14.3.2025.

Tại hội thảo, lãnh đạo từ nhiều doanh nghiệp hàng đầu trong và ngoài nước đã mang đến những góc nhìn đa dạng về ứng dụng AI để tạo ra những cú bứt phá ngoạn mục trong kinh doanh, sản xuất.

VPBank chọn làm chủ công nghệ

Trong lĩnh vực ngân hàng, ông Bùi Hải Quân - Phó chủ tịch Ngân hàng TMCP Việt Nam Thịnh Vượng (VPBank) cho biết đơn vị đã kiên định lựa chọn làm chủ công nghệ thay vì chỉ đơn thuần đi theo thị trường.

Ngân hàng đã xây dựng Ecosystem - một hệ sinh thái số liền mạch và mạnh mẽ, kết nối chặt chẽ các công ty thành viên trong tập đoàn, hoạt động đa lĩnh vực từ ngân hàng đến tài chính tiêu dùng, chứng khoán, bảo hiểm số…

Tất cả hệ sinh thái của VPBank đều lấy công nghệ làm trọng tâm, như app VPBank NEO có hơn 10 triệu người dùng, xử lý 600 triệu giao dịch/năm.

Đặc biệt, Cake by VPBank ra mắt đầu năm 2021, đến nay trở thành ngân hàng số hàng đầu Việt Nam với chỉ 250 nhân sự, nhưng phục vụ tới 5 triệu khách hàng, xử lý trung bình 700.000 hồ sơ cấp tín dụng mỗi tháng.

Tháng 2.2025, Cake được The Asian Banker Toàn cầu (TAB Global) công nhận trong Top 100 ngân hàng số hàng đầu thế giới, đồng thời cũng được vinh danh là “Ngân hàng số tốt nhất Việt Nam”.

Theo ông Quân, VPBank xác định rõ tầm nhìn chiến lược trong việc trở thành cầu nối đưa Việt Nam hội nhập sâu rộng với thế giới, thông qua các nền tảng số mạnh mẽ, đưa công nghệ tiên tiến nhất về Việt Nam, đồng thời giới thiệu năng lực công nghệ và đổi mới sáng tạo của Việt Nam ra quốc tế.

Ứng dụng AI vào thiết kế chip

Mang đến góc nhìn về ứng dụng AI trong lĩnh vực sản xuất chip, bà Anna Goldie - chuyên gia cấp cao về nghiên cứu khoa học của Google - nhận định rằng trong khi nhu cầu tính toán của AI đang tăng trưởng theo cấp số nhân, năng lực phần cứng lại không theo kịp, tạo ra một khoảng cách ngày càng lớn.

Để giải quyết vấn đề này, các công nghệ AI mới như AlphaChip - một phương pháp thiết kế chip bằng AI - đã được giới thiệu. Bà cho rằng nhờ ứng dụng AI, quá trình thiết kế chip được tăng tốc đáng kinh ngạc, đồng thời giúp giảm chi phí và tối ưu hóa hiệu suất.

Theo chia sẻ của bà Anna Goldie, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, cần rút ngắn chu kỳ thiết kế chip, cải tiến các thuật toán và tận dụng tối đa dữ liệu. Trong tương lai, AI không những giúp cải tiến phần cứng còn góp phần định hình những đột phá trong nhiều lĩnh vực khác, từ y tế, tài chính đến sản xuất công nghiệp.

Cụ thể, bà Anna Goldie giới thiệu phương pháp AlphaChip sử dụng AI để tối ưu hóa bố cục linh kiện trên chip, giúp giảm độ trễ, tiết kiệm điện năng và tối ưu diện tích sản xuất.

AI có thể cải thiện quá trình thiết kế chip bằng cách rút ngắn thời gian và nâng cao hiệu suất sản phẩm. AlphaChip đã được áp dụng vào các thế hệ Google TPUs gần đây, mang lại hiệu quả đáng kể so với phương pháp thiết kế truyền thống.

Đảm bảo độ chính xác cao

Trong khi đó, ông Trần Thanh Long - Giáo sư Đại học Warwick - chia sẻ thêm về những nỗ lực trên thế giới đang giúp gia tăng sức mạnh cho AI và công nghệ bán dẫn.

GS Long đề cập cách sử dụng bộ nhớ lưu trữ (memory stores) và lý thuyết Bayes để cải thiện hiệu suất và khả năng mở rộng của trí tuệ nhân tạo (AI). Bộ nhớ lưu trữ giúp AI ghi nhớ thông tin lâu dài và sử dụng dữ liệu quá khứ để tối ưu hóa quyết định.

“Lý thuyết Bayes hỗ trợ AI trong việc điều chỉnh xác suất dự đoán dựa trên dữ liệu mới, giúp hệ thống học tập nhanh chóng và hiệu quả hơn. Sự kết hợp này làm giảm yêu cầu về tài nguyên tính toán trong khi vẫn đảm bảo độ chính xác cao”, ông Long nói.

Ngoài ra, phương pháp này giúp AI hoạt động mượt mà hơn trong các lĩnh vực như chăm sóc sức khỏe, sản xuất công nghiệp và tự động hóa. Đặc biệt, AI có thể xử lý dữ liệu tốt hơn mà không cần dựa quá nhiều vào các trung tâm dữ liệu lớn, giúp tiết kiệm chi phí và tài nguyên.

Nhờ đó, các hệ thống thông minh hơn, hiệu quả hơn và có khả năng tự điều chỉnh mà không cần đến lượng dữ liệu khổng lồ.

Hội nghị quốc tế về trí tuệ nhân tạo và bán dẫn (AISC) 2025 quy tụ hơn 1.000 nhà lãnh đạo, chuyên gia của các tên tuổi lớn, như Google, IBM, Meta, Intel, TSMC, Samsung, MediaTek, Tokyo Electron, Panasonic, Qorvo, Marvell, các tập đoàn công nghệ từ Silicon Valley (Mỹ)...

Nhật Anh