Gửi bình luận
Một số công ty viễn thông lớn đang đặt cược vào trí tuệ nhân tạo (AI).
Lãnh đạo Nvidia và Verizon đã thảo luận về cách ngành công nghiệp này đang tận dụng AI trong một phiên họp quan trọng gần đây tại triển lãm thương mại truyền thông di động Mobile World Congress Las Vegas. Họ rất lạc quan về AI và nói về những tác động tiềm tàng của công nghệ này.
"Chưa bao giờ có thời điểm nào tốt hơn hoặc thú vị hơn để tham gia vào ngành viễn thông. AI sẽ cách mạng hóa viễn thông và viễn thông sẽ cách mạng hóa AI", Ronnie Vasishta, Phó chủ tịch cấp cao về viễn thông tại Nvidia, cho biết.
Ronnie Vasishta đã liệt kê một số ứng dụng của AI tại các công ty viễn thông, gồm chăm sóc khách hàng, quản lý hoạt động mạng và trợ lý kỹ thuật số.
Một số ít công ty viễn thông cũng đang tìm cách tận dụng cơ hội với AI bằng cách biến các trung tâm dữ liệu thành "nhà máy AI", nơi cung cấp cơ sở hạ tầng điện toán cho các mô hình AI. Ví dụ, cơ sở của Verizon tiếp nhận hơn 70 tỉ điểm dữ liệu mỗi ngày từ hệ sinh thái của mình, từ hơn 30.000 nguồn dữ liệu khác nhau. Shankar Arumugavelu, Phó chủ tịch điều hành kiêm Chủ tịch Verizon Global Services, cho biết thông tin này.
Verizon Global Services là bộ phận của tập đoàn Verizon, một trong những nhà cung cấp dịch vụ viễn thông hàng đầu thế giới. Bộ phận này tập trung vào việc cung cấp các giải pháp và dịch vụ viễn thông toàn cầu cho các doanh nghiệp và tổ chức lớn trên khắp thế giới.
Các dịch vụ mà Verizon Global Services cung cấp có thể bao gồm:
Mạng lưới toàn cầu: Cung cấp kết nối mạng băng rộng, di động và mạng riêng ảo (VPN) trên quy mô toàn cầu, đảm bảo kết nối ổn định và an toàn cho hoạt động kinh doanh của khách hàng.
Dịch vụ đám mây: Cung cấp các giải pháp điện toán đám mây, gồm cả các dịch vụ IaaS, PaaS và SaaS, giúp các doanh nghiệp linh hoạt và hiệu quả hơn trong việc quản lý dữ liệu và ứng dụng.
An ninh mạng: Cung cấp các giải pháp bảo mật mạng toàn diện, giúp bảo vệ các hệ thống và dữ liệu của khách hàng khỏi các mối đe dọa an ninh mạng.
Internet of Things (IoT): Cung cấp các giải pháp IoT, kết nối và quản lý các thiết bị IoT trên quy mô lớn, giúp các doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động và tạo ra các dịch vụ mới.
Trung tâm dữ liệu: Cung cấp các trung tâm dữ liệu hiện đại, đảm bảo sự sẵn sàng cao và hiệu suất cao cho các ứng dụng và dữ liệu của khách hàng.
"Nền công nghiệp viễn thông, với lượng dữ liệu lớn và vai trò quan trọng của mạng lưới, có lợi thế đặc biệt trong việc tận dụng các khả năng của AI tạo sinh", Ronnie Vasishta cho hay.
"Verizon đang sử dụng AI để lập kế hoạch, xây dựng và vận hành mạng lưới của chúng tôi; mang lại trải nghiệm khác biệt cho khách hàng và nhân viên; tối ưu hóa các quy trình nội bộ; thúc đẩy hiệu quả hoạt động", Shankar Arumugavelu tiết lộ.
Một cách mà Verizon triển khai công nghệ này là sử dụng AI thị giác máy tính, cho phép máy tính phân tích và xác định các đối tượng trong ảnh và video, để lập kế hoạch vị trí thông minh cho trạm di động.
"Khi tìm ra nơi để tăng mật độ mạng lưới của chúng tôi và thực hiện điều đó hiệu quả, AI cũng giúp chúng tôi đạt được mục tiêu tối ưu hóa năng lượng và tạo điều kiện cho việc bảo trì dự đoán", ông cho biết.
Bảo trì dự là phương pháp bảo trì chủ động, sử dụng các công cụ và kỹ thuật tiên tiến để theo dõi tình trạng của thiết bị, máy móc. Nhờ đó, chúng ta có thể dự đoán được thời điểm một thiết bị có thể xảy ra sự cố và tiến hành bảo trì trước khi sự cố thực sự xảy ra.
Tại sao bảo trì dự đoán lại quan trọng?
Ngăn ngừa sự cố bất ngờ: Giảm thiểu thời gian chết của máy móc, thiết bị, giúp duy trì hoạt động sản xuất liên tục.
Giảm chi phí bảo trì: Bằng cách chỉ bảo trì khi cần thiết, doanh nghiệp có thể tiết kiệm được chi phí thay thế linh kiện, nhân công và giảm thiểu thiệt hại do ngừng hoạt động.
Tăng tuổi thọ của thiết bị: Bảo trì đúng cách giúp kéo dài tuổi thọ của máy móc, thiết bị.
Nâng cao hiệu suất sản xuất: Giảm thiểu thời gian dừng máy, tăng năng suất và chất lượng sản phẩm.
An toàn hơn: Phát hiện sớm các vấn đề tiềm ẩn giúp giảm thiểu rủi ro tai nạn lao động.
Các công cụ và kỹ thuật thường được sử dụng trong bảo trì dự đoán:
Cảm biến: Thu thập dữ liệu về nhiệt độ, độ rung, áp suất, dòng điện,... của thiết bị.
Phân tích dữ liệu: Sử dụng các thuật toán học máy, AI để phân tích dữ liệu thu thập từ cảm biến, phát hiện dấu hiệu bất thường và dự đoán sự cố.
Mô hình dự đoán: Xây dựng các mô hình dự đoán để dự báo thời điểm xảy ra sự cố dựa trên dữ liệu lịch sử và hiện tại.
Ví dụ về ứng dụng bảo trì dự đoán
Ngành sản xuất: Dự đoán thời điểm máy móc cần thay thế dầu nhớt, kiểm tra dây đai, hoặc thay thế các bộ phận mòn.
Ngành hàng không: Dự đoán thời điểm cần bảo dưỡng động cơ, hệ thống điều khiển bay.
Ngành điện lực: Dự đoán thời điểm cần sửa chữa đường dây truyền tải, trạm biến áp.
Lợi ích của bảo trì dự đoán
Tăng tính sẵn sàng của thiết bị: Giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động không mong muốn.
Tối ưu hóa chi phí bảo trì: Tránh bảo trì quá sớm hoặc quá muộn.
Cải thiện hiệu suất hoạt động: Tăng năng suất và chất lượng sản phẩm.
Nâng cao độ tin cậy của hệ thống: Giảm thiểu rủi ro hỏng hóc bất ngờ.
Tổng kết
Bảo trì dự đoán là xu hướng phát triển trong lĩnh vực bảo trì, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hoạt động sản xuất, giảm chi phí và nâng cao hiệu quả. Bằng cách áp dụng các công nghệ hiện đại, doanh nghiệp có thể chủ động phòng ngừa sự cố, đảm bảo hoạt động sản xuất diễn ra liên tục và ổn định.
Ngoài ra, Verizon đang xây dựng một bản sao kỹ thuật số chuỗi cung ứng hoàn toàn tự động, giúp theo dõi mức tồn kho và sử dụng AI trong lập kế hoạch lực lượng lao động.
"Dựa trên nhu cầu thị trường dự đoán, chúng tôi có thể chủ động giải quyết các mức nhân sự trong các kênh phân phối của mình. Điều này bao gồm quản lý các cửa hàng, tổng đài của chúng tôi và xác định nơi triển khai các kỹ thuật viên tại hiện trường", Shankar Arumugavelu nói.
Có lẽ việc triển khai AI đối mặt với người tiêu dùng nhiều nhất là trợ lý dịch vụ khách hàng kỹ thuật số, thường bị chỉ trích.
"Với AI được triển khai trong từng bước trước khi khách hàng gọi điện, chúng tôi có thể xác định lý do họ có khả năng liên hệ với công ty, dự đoán những gì họ có thể cần, đưa ra hành động hoặc đề xuất tốt nhất tiếp theo cho họ”, Shankar Arumugavelu lý giải.
Theo Shankar Arumugavelu, nếu khách hàng cần hỗ trợ nâng cao, hệ thống sẽ sử dụng “ghép nối đại lý thông minh dựa trên AI" để xử lý hơn 300 điểm dữ liệu cho mỗi cuộc gọi và hướng dẫn khách hàng đến đại diện có vị trí tốt nhất để giúp giải quyết vấn đề của họ.
Shankar Arumugavelu cho biết dữ liệu của Verizon cho thấy các công cụ AI đang hoạt động: 28.000 đại diện Verizon đang sử dụng chúng và công ty đã chứng kiến tỷ lệ trả lời tăng lên 95%, với tỷ lệ trả lời chính xác là 96%.
"Câu hỏi về việc AI giúp ích ở đâu hoặc có giúp chúng ta điều gì trong ngành viễn thông hiện đã không còn nữa. Bây giờ là trường hợp chúng ta tận dụng AI như thế nào?", Vasishta của Nvidia nhấn mạnh.
.jpg "Vui buồn nghề muối Bạc Liêu - Bài 1: Giá bấp bênh, diêm dân vẫn quyết không bỏ nghề")
