Giám đốc AI của Microsoft nhận định khác CEO OpenAI về thời điểm siêu AI xuất hiện

Trong một cuộc phỏng vấn trên podcast Decoder của trang The Verge, Mustafa Suleyman đưa ra quan điểm về thời điểm có thể đạt được AI tổng quát (AGI), hay còn gọi là siêu AI.

AGI là một dạng AI có khả năng hiểu, học hỏi và thực hiện các nhiệm vụ đa dạng một cách linh hoạt, giống hay vượt trội con người. Không giống như AI hẹp, vốn chỉ giỏi trong một lĩnh vực cụ thể (như nhận dạng giọng nói hoặc hình ảnh), AGI có khả năng áp dụng kiến thức và kỹ năng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đó giải quyết các vấn đề phức tạp một cách tự chủ và sáng tạo.

Vào tháng 10, Sam Altman cho biết "có thể đạt được AGI bằng phần cứng hiện tại" trong một phiên hỏi đáp trên mạng xã hội Reddit.

Giám đốc điều hành OpenAI không nêu rõ ý nghĩa chính xác của "phần cứng hiện tại" nhưng Nilay Patel định nghĩa nó là trong vòng một đến hai thế hệ công nghệ.

Một đến hai thế hệ công nghệ thường ám chỉ chu kỳ phát triển sản phẩm mới, ví dụ như các phiên bản mới của chip hoặc phần cứng, thường mất vài năm để phát triển.

Mustafa Suleyman (cựu giám đốc điều hành công ty khởi nghiệp Inflection AI và đồng sáng lập Google DeepMind) đồng ý rằng khung thời gian này là hợp lý nhưng đưa ra một số cảnh báo. Ông nói với Nilay Patel rằng AGI có thể khả thi hơn trong vòng 2 đến 5 thế hệ công nghệ tiếp theo.

"Tôi không muốn nói rằng tôi nghĩ khả năng cao là phải mất 2 năm nữa, nhưng tôi nghĩ là trong vòng 5 đến 7 năm tới, vì chu kỳ phát triển một thế hệ công nghệ mới hiện kéo dài từ 18 đến 24 tháng", Mustafa Suleyman nói.

Ông cũng cho biết thêm 5 thế hệ công nghệ, chẳng hạn các phiên bản mới của chip Nvidia GB200, có thể mất tới một thập kỷ để phát triển.

"Sự không chắc chắn về vấn đề này quá lớn đến mức bất kỳ tuyên bố chắc chắn nào cũng có vẻ thiếu căn cứ và phóng đại với tôi", Giám đốc đơn vị AI của Microsoft nhấn mạnh.

Vài tuần sau tuyên bố trên Reddit, Sam Altman đã phát biểu tại Hội nghị thượng đỉnh DealBook của tờ New York Times đầu tháng 12. Ông cho biết AGI sẽ đến sớm hơn dự kiến ​​nhưng "sẽ ít quan trọng hơn nhiều".

Mustafa Suleyman cho biết mọi người có nhiều định nghĩa khác nhau về AGI. Ông định nghĩa AGI là "một hệ thống học tập có mục đích chung có thể hoạt động tốt trong mọi môi trường đào tạo ở cấp độ con người, gồm cả lao động chân tay".

Trong khi đó, trang web OpenAI định nghĩa AGI là "một hệ thống có tính tự chủ cao, vượt trội hơn con người ở hầu hết công việc có giá trị kinh tế".

"Thách thức với AGI là khái niệm này đã trở nên quá kịch tính hóa, khiến chúng ta không tập trung vào các khả năng cụ thể mà hệ thống có thể thực hiện", Mustafa Suleyman cho hay. Theo ông, thay vì tập trung vào các khả năng cụ thể và ứng dụng thực tế của AI, nhiều cuộc thảo luận lại xoay quanh những viễn cảnh hoặc ý tưởng phi thực tế.

Bất kể Sam Altman định nghĩa AGI như thế nào, OpenAI được cho đang nỗ lực xóa bỏ điều khoản khỏi hợp đồng với Microsoft nhằm ngăn chặn việc sử dụng sai mục đích AGI. Tuy nhiên, Mustafa Suleyman tin tưởng ở khoản đầu tư hơn 10 tỉ USD của Microsoft vào OpenAI.

"Tất nhiên, trong bất kỳ quan hệ đối tác nào, cũng sẽ có một chút căng thẳng ở đây và đó, nhưng về cơ bản, chúng tôi sẽ cùng nhau đạt được thành công", Mustafa Suleyman chia sẻ với Nilay Patel.

"Có thể đã đạt được AGI mà không nhận ra điều đó"

Không thận trọng như Mustafa Suleyman, một số người nói rằng o1 cho thấy chúng ta có thể đạt được AGI mà không nhận ra điều đó

"Các mô hình như o1 của OpenAI cho thấy mọi người thường sẽ không nhận ra hệ thống giống AGI tốt hơn con người ở hầu hết nhiệm vụ trí tuệ, nhưng không tự chủ hoặc tự định hướng. Hầu hết mọi người không có nhiều nhiệm vụ vượt quá giới hạn của trí thông minh con người, nên sẽ không nhận ra điều đó", Ethan Mollick, giáo sư Trường Wharton và chuyên gia AI, viết trong một bài đăng trên X gần đây.

Vào tháng 5, Ethan Mollick viết trong bài đăng trên Substack One Useful Thing của mình: "AGI được định nghĩa rộng rãi là bất kỳ thứ gì nằm giữa 'trí thông minh giống như thần thánh' và một cỗ máy khiêm tốn hơn có thể thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào tốt hơn con người".

Substack là nền tảng trực tuyến cho phép các nhà sáng tạo nội dung, nhà văn, nhà báo xuất bản và phân phối bài viết, bản tin (newsletters) trực tiếp đến độc giả của họ. Điểm nổi bật của Substack là người dùng có thể kiếm tiền từ nội dung của mình thông qua mô hình đăng ký trả phí.

Theo Ethan Mollick, con người có thể hiểu rõ hơn liệu có đang gặp AGI hay không bằng cách chia quá trình phát triển của nó thành các cấp độ. Trong đó ở cấp độ cuối cùng (Cấp độ 1), AGI là cỗ máy có khả năng thực hiện bất kỳ nhiệm vụ nào tốt hơn con người. Cấp độ 2 (AGI yếu) là những cỗ máy vượt trội hơn các chuyên gia trung bình ở tất cả nhiệm vụ trong các công việc cụ thể. Cấp độ 3 (AI tập trung) là AI vượt trội hơn các chuyên gia con người trung bình trong các nhiệm vụ cụ thể đòi hỏi trí tuệ. Cấp độ 4 (Đồng trí tuệ) là kết quả của sự hợp tác giữa con người và AI.

Có người trong ngành AI tin rằng chúng ta đã đạt đến AGI, ngay cả khi chưa nhận ra điều đó.

"Theo tôi, chúng ta đã đạt được AGI và điều đó thậm chí còn rõ ràng hơn với o1. Chúng ta chưa đạt được 'tốt hơn bất kỳ con người nào ở bất kỳ nhiệm vụ nào', nhưng những gì hiện có là 'tốt hơn hầu hết con người ở hầu hết nhiệm vụ'", Vahid Kazemi, thành viên của đội ngũ kỹ thuật OpenAI, viết trong bài đăng trên X hôm 7.12.

Hôm 5.12, OpenAI đã gợi ý về kế hoạch của mình cho chiến dịch Shipmas trong một bài đăng trên X: "12 ngày. 12 buổi phát trực tiếp. Hàng loạt các điều mới mẻ, lớn nhỏ. 12 ngày của OpenAI bắt đầu từ ngày mai".

OpenAI đã khởi đầu chiến dịch bằng việc ra mắt phiên bản đầy đủ của o1, mô hình AI lập luận mới nhất.

Vào tháng 9, OpenAI đã giới thiệu phiên bản xem trước o1. Đến nay, o1 chỉ dành cho người dùng ChatGPT Plus và Team.

Hiện tại, người dùng ChatGPT Plus và Team có thể truy cập đầy đủ tính năng của o1. Theo Sam Altman, phiên bản o1 đầy đủ nhanh hơn, thông minh hơn và dễ sử dụng hơn so với bản thử nghiệm. Ngoài ra, nó còn hỗ trợ đa phương thức, nghĩa là có thể xử lý hình ảnh và văn bản đồng thời.

Max Schwarzer, nhà nghiên cứu tại OpenAI, cho biết phiên bản đầy đủ của o1 được cập nhật dựa trên phản hồi từ người dùng bản thử nghiệm và giờ đây thông minh cũng như chính xác hơn.

"Chúng tôi đã thực hiện hàng loạt đánh giá chi tiết bởi con người với mô hình này và nhận thấy rằng nó giảm khoảng 34% sai lầm nghiêm trọng so với bản o1 thử nghiệm, trong khi suy nghĩ nhanh hơn 50%", ông nói.

Đầu tháng 11, Miles Brundage, cựu giám đốc nghiên cứu chính sách và chuẩn bị cho AGI tại OpenAI, nói trên podcast công nghệ Hard Fork rằng trong vài năm tới, ngành công nghiệp sẽ phát triển "các hệ thống AI về cơ bản thực hiện được bất cứ điều gì mà một người có thể làm trên máy tính". Điều đó gồm cả vận hành chuột và bàn phím hoặc thậm chí xuất hiện như "người trong cuộc trò chuyện video".

"Các chính phủ nên suy nghĩ về ý nghĩa của điều đó với các lĩnh vực cần đánh thuế và mảng giáo dục nên được đầu tư để chuẩn bị cho những thay đổi do AI mang lại", ông nói.

Thời gian biểu để các công ty như OpenAI tạo ra những cỗ máy có khả năng AGI là cuộc tranh luận đáng quan tâm với nhiều người theo dõi ngành này. Một số tên tuổi có ảnh hưởng trong lĩnh vực AI tin rằng AGI sẽ xuất hiện vài năm nữa.

John Schulman, người đồng sáng lập kiêm nhà khoa học nghiên cứu đã rời OpenAI vào tháng 8, cũng đoán AGI sẽ xuất hiện trong vài năm nữa. Dario Amodei, Giám đốc điều hành Anthropic - đối thủ cạnh tranh với OpenAI, cho rằng một số phiên bản của AGI có thể xuất hiện sớm nhất là vào năm 2026.

Rời OpenAI vào tháng 10 sau hơn 6 năm làm việc tại OpenAI, Miles Brundage hiểu biết sâu sắc nhất về thời gian biểu của công ty.

Trong thời gian làm việc tại OpenAI, Miles Brundage đã tư vấn các lãnh đạo và thành viên hội đồng quản trị về cách chuẩn bị cho AGI. Ông cũng chịu trách nhiệm cho một số sáng kiến nghiên cứu an toàn lớn nhất của OpenAI, gồm cả kiểm tra độc lập từ bên ngoài, trong đó có việc mời các chuyên gia bên thứ ba tìm kiếm những vấn đề tiềm ẩn trong các sản phẩm của công ty.

OpenAI chứng kiến ​​hàng loạt sự ra đi của một số nhà nghiên cứu và giám đốc an toàn cấp cao. Một số người trong đó nêu mối quan ngại về sự cân bằng giữa phát triển AGI và an toàn của công ty.

Miles Brundage nói việc ông rời OpenAI ít nhất không phải do những lo ngại cụ thể về an toàn. Ông tự tin rằng không có phòng thí nghiệm nghiên cứu nào khác có thể nắm bắt và xử lý mọi khía cạnh phức tạp liên quan đến phát triển AI như OpenAI.

Trong thông báo ban đầu về việc rời OpenAI, Miles Brundage nói ông muốn có nhiều tác động hơn với tư cách là nhà nghiên cứu chính sách hoặc người ủng hộ ở khu vực phi lợi nhuận.